以物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、数字孪生等技术为核心,通过全流程数字化、决策智能化、服务精准化,实现从“水源”到“水龙头”的高效、安全、可持续供水的新型管理模式。其核心目标是保障水质安全、降低运营成本、提升应急能力、优化用户体验。
水源地部署多参数浮标站(监测藻类、重金属),数据每5分钟回传。
AI预测水源污染风险(如蓝藻爆发概率),联动水厂预处理工艺(如预氧化)。
基于进水水质(浊度、有机物含量)动态调整混凝剂、消毒剂投加量。
水质传感器报警 → 数字孪生模拟污染扩散 → 关闭污染段阀门 → 启动备用水源。
结合气象数据预测洪涝风险,提前调整水库泄洪、加固管网。
压力/流量突变秒级告警(>15%阈值触发),水质波动实时拦截,精准定位漏损点(如夜间流量激增触发隐蔽漏损预警)
噪声传感器捕捉漏点特征频率,机器学习模型精准定位(误差≤30米)。
将管网划分为独立区域,夜间最小流量(MNF)分析隐形漏损。
强化学习算法动态调节泵站与阀门,平衡能耗与爆管风险。
远程抄表、异常用水预警(如持续高流量提示家中漏水),用户可实时查询水质报告。
通过APP推送高峰时段水价,引导节水。
用户报修工单自动派发,AR眼镜辅助维修人员定位地下管线。
压力传感器(±0.1%精度)实时监测管网压力波动,定位爆管风险点。
实时采集水源、水厂、管网、用户端数据,覆盖全流程。
预测用水需求、优化水厂加药量、定位管网漏损。
整合管径、材质、埋深数据,模拟不同工况下的水流状态。
构建虚拟供水系统,模拟极端天气、污染事件等场景下的响应策略。
Intelligent Hardware
可同时测量 pH 值、溶解氧、电导率、温度、浊度等多个基本水质参数,便于快速了解水源地水质的总体状况。
耐受高温、低温、腐蚀性气体、干扰信号以及不同情况下的摩擦因素,使其能够长期在有特定要求的工作条件下工作,通过特制的密封装置来保护内部部件不受到外界影响而造成损害。
电磁流量计、超声波流量计等可安装在取水口或输水管道上,精确测量水源地的取水量和水流速度。
捕捉漏水产生的超声波或振动频率,通过AI算法过滤环境噪音(如交通震动),准确分离漏损特征声纹。
智能水表作为智慧水务的核心终端设备,通过集成微电子、物联网与大数据技术,实现了用水管理的智能化升级。
阀门执行器是自动化控制系统的核心执行终端,其核心作用在于将控制信号转化为阀门机械动作,实现流体介质的精准调控。
Customer Case
项目背景:中大型水闸作为水利工程的重要组成部分,承担着调节水位、控制水流、防洪排涝等多重功能,在防洪减灾、水资源配置、生态环境改善...
项目价值:中大型水闸安全监测系统的意义在于保障水闸安全运行、优化水资源配置、提升防洪减灾能力以及推动水利工程管理现代化。这一系统的...
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项目背景:在现代环境监测中,实时、准确地监测水环境质量,对环境保护、水资源管理、公众健康等具有重要意义。近年来,随着科学技术的发展...
项目价值:水质在线监控系统由数据采集、通信网络、管理云平台等构成。它利用一系列的传感器和监控装置,将各项指标的数值转化为电信号,再...