以物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、数字孪生等技术为核心，通过全流程数字化、决策智能化、服务精准化，实现从“水源”到“水龙头”的高效、安全、可持续供水的新型管理模式。其核心目标是保障水质安全、降低运营成本、提升应急能力、优化用户体验。
水源地部署多参数浮标站（监测藻类、重金属），数据每5分钟回传。
AI预测水源污染风险（如蓝藻爆发概率），联动水厂预处理工艺（如预氧化）。
基于进水水质（浊度、有机物含量）动态调整混凝剂、消毒剂投加量。
水质传感器报警 → 数字孪生模拟污染扩散 → 关闭污染段阀门 → 启动备用水源。
结合气象数据预测洪涝风险，提前调整水库泄洪、加固管网。
压力/流量突变秒级告警（>15%阈值触发），水质波动实时拦截，精准定位漏损点（如夜间流量激增触发隐蔽漏损预警）
噪声传感器捕捉漏点特征频率，机器学习模型精准定位（误差≤30米）。
将管网划分为独立区域，夜间最小流量（MNF）分析隐形漏损。
强化学习算法动态调节泵站与阀门，平衡能耗与爆管风险。
远程抄表、异常用水预警（如持续高流量提示家中漏水），用户可实时查询水质报告。
通过APP推送高峰时段水价，引导节水。
用户报修工单自动派发，AR眼镜辅助维修人员定位地下管线。
压力传感器（±0.1%精度）实时监测管网压力波动，定位爆管风险点。
实时采集水源、水厂、管网、用户端数据，覆盖全流程。
预测用水需求、优化水厂加药量、定位管网漏损。
整合管径、材质、埋深数据，模拟不同工况下的水流状态。
构建虚拟供水系统，模拟极端天气、污染事件等场景下的响应策略。
Intelligent Hardware
可同时测量 pH 值、溶解氧、电导率、温度、浊度等多个基本水质参数，便于快速了解水源地水质的总体状况。
耐受高温、低温、腐蚀性气体、干扰信号以及不同情况下的摩擦因素，使其能够长期在有特定要求的工作条件下工作，通过特制的密封装置来保护内部部件不受到外界影响而造成损害。
电磁流量计、超声波流量计等可安装在取水口或输水管道上，精确测量水源地的取水量和水流速度。
捕捉漏水产生的超声波或振动频率，通过AI算法过滤环境噪音（如交通震动），准确分离漏损特征声纹。
智能水表作为智慧水务的核心终端设备，通过集成微电子、物联网与大数据技术，实现了用水管理的智能化升级。
阀门执行器是自动化控制系统的核心执行终端，其核心作用在于将控制信号转化为阀门机械动作，实现流体介质的精准调控。
Customer Case
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项目价值：
项目背景：汕头大学教学实验室（化学、生物、医学、材料学院）及科研中心，覆盖废水类型：有机溶剂废液、重金属废水、病原微生物废水、放...
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