Water source monitoring and protection
通过构建流域综合监测网络，整合水质、水量、气象、土壤等多方面监测数据，全面掌握水源地生态系统各要素的动态变化，进而制定系统性的保护策略，实现对水源地全方位、全过程的保护与管理。
构建“水质-生态-风险”三维评估模型，整合理化指标、生物多样性及周边风险源数据
水动力模型模拟72小时污染扩散轨迹，自动生成热力图及处置方案
动态展示关键指标（如氨氮、总磷浓度）、超标报警（红/橙/黄三级预警）。自动生成日报/周报，对比历史数据与国家标准。
建立污染扩散模型，生成热力图辅助决策，AI算法识别数据异常模式（如设备参数突变、水质超标），自动分级预警（黄色/橙色/红色）
记录保护区内企业排污许可、治污设施运行状态、执法记录（如某化工厂废水处理设备在线监控数据）。
无人机自动巡检路线规划，AI识别倾倒垃圾、非法捕捞等行为，生成执法线索。
结合污染物指纹库（如重金属特征谱）、水文气象数据，锁定污染源位置（误差≤50米）。
随机森林算法分析污染物流向，叠加企业排污台账数据匹配嫌疑源。
联动应急资源（活性炭投放设备、拦截坝位置）一键调度。
基于生物多样性（底栖动物、鱼类种群）、植被覆盖度（NDVI指数）、水质指标构建综合评价体系。
生成生态健康“五色图”（红-黄-绿-蓝-紫代表退化至优良等级）。
可以全面了解水源地的生态状况和修复效果，为后续的水源地保护和管理提供科学依据。
构建水源地三维虚拟模型，实时映射物理世界状态（如水位变化、污染扩散路径）。
模拟不同情景（如暴雨洪峰、化学品泄漏）下的应急响应效果。
LSTM模型预测未来72小时水质变化。
AI分析卫星影像识别保护区内违建、非法养殖。
水质在线监测系统采用先进的传感器和测量仪表，能够准确测量各种水质参数，确保监测数据的准确性和可靠性。
感技术具有大面积同步观测的优势，能够在短时间内获取大面积的水源地信息，不受地理条件的限制。
Intelligent Hardware
可同时测量 pH 值、溶解氧、电导率、温度、浊度等多个基本水质参数，便于快速了解水源地水质的总体状况。
用于检测水中铅、汞、镉、铬等重金属元素的含量，原子吸收光谱仪、原子荧光光谱仪等可实现高精度的重金属检测。
气相色谱仪、液相色谱仪，能够对水中的农药残留、多环芳烃、挥发性有机物等有机污染物进行定性和定量分析。
常用的有压力式水位计、超声波水位计和浮子式水位计等，可实时监测水源地的水位变化，为水量评估和调度提供数据支持。
电磁流量计、超声波流量计等可安装在取水口或输水管道上，精确测量水源地的取水量和水流速度。
用于监测水源地周边的气象参数，为水质变化分析和水量预测提供参考。
用于监测水源地周边土壤的水分含量，了解土壤的墒情变化，对评估水源地的生态环境和植被生长状况有重要意义。
搭载高清摄像头、多光谱传感器等设备，可对水源地进行大范围、高分辨率的巡查和监测，及时发现非法排污、违建等问题，以及监测植被覆盖、土地利用变化等情况。
Customer Case
项目背景：马关县农村集镇供水工程的净水处理设备选型与系统设计建议，结合云南山区水源特点（高浊度雨季、低浊旱季、可能含铁锰等）和农...
项目价值：
项目背景：汕头大学教学实验室（化学、生物、医学、材料学院）及科研中心，覆盖废水类型：有机溶剂废液、重金属废水、病原微生物废水、放...
项目背景：亚东县自来水厂项目，这是一个典型的在高海拔、边疆地区、环境敏感区域建设民生基础设施的案例。这类项目需要特别关注水源可靠...
项目背景：响应《电池工业污染物排放标准》（GB 30484-2013），严控镍、钴、锰、氟化物等污染物
项目背景：浙江舟山净水反渗透处理项目的专业设计方案，结合海岛地区高盐度、高腐蚀性、能源敏感等特点，聚焦系统可靠性、低能耗、智能化...
